——“Reservoir Characterization for the next generation”视频学术报告顺利举行
（Subhashis Mallick教授讲解储层表征 应俊锋摄）
11月21日下午十二时三十分，由地球科学与技术学院主办的“博萃节”学术讲座之“SEG2019南亚&东亚地区荣誉讲师Subhashis Mallick视频讲座”于工科C座7楼勘探厅准时举行。本次讲座邀请了美国怀俄明大学地球物理系教授Subhashis Mallick担任主讲，题目为“新一代储层表征描述方法”地学院部分老师以及研究生认真聆听了本次视频讲座。
Subhashis教授首先介绍了未来储层表征需要通过人工智能和先进的统计方法更好的集成多物理问题。储层表征问题主要涉及到动态流体性质、应力场、岩性预测等方面。对地球物理而言，各向同性和各向异性粘弹性叠前地震波形反演需要集成先进的成像工具；从粘弹性模型、井和岩心数据中估计岩性和流体性质的岩石物理模型必须在贝叶斯框架下集成，并将其纳入岩石物理反演方案中；将选定区域的粘弹性模型用于训练机器学习系统，可直接从地震数据中预测弹性模型和岩性及流体性质。Subhashis教授还提到了关键的技术难点是成像质量，弹性性质的预测和储层内部性质的预测；而关键的计算难点在于需要高性能的计算机，以及合适的机器学习算法的运用。最后，将这些先进的地球物理、岩石物理、机器学习工具与油藏模拟工具向结合，形成一个预测地下流体和应力场动态特性的综合框架。
此次学术报告，Subhashis教授向大家介绍了世界前沿的储层表征预测的地球物理方法，开拓了在座师生的视野，激发了大家探索的热情，提供了储层研究的新思路，令在场的师生受益匪浅。
（作者：应俊锋）