立学生典范，树专业志向，扬勘探精神，做地学先锋。脚踏实地，仰望星空，她是学术科研成绩270分的科研达人，国内外会议总有她的身影，在科研的历练的背后，渗透着她辛勤的汗水，刻画着她人生中的轨迹，亦彰显着她傲人的成绩。今天出彩地院人的主人公是院长奖得主黄惠。
黄惠，地学院测绘科学与技术专业在读硕士研究生二年级学生。
荣誉列表：共计发表科研论文12篇。其中，以本人一作或导师一作，本人二作发表SCI二区期刊论文2篇，SCI四区期刊论文1篇，中文核心期刊1篇，国际A类会议3篇；以合作作者发表SCI期刊论文2篇，国际A类会议3篇。多次进行学术交流，参加国际会议3次，参加国内会议5次。目前，以第一发明人拥有国家发明专利一项；以第一负责人承担创新工程项目一项。
学术创新
导师第一，黄惠第二作者发表SCI二区论文2篇；均为遥感专业领域核心期刊。
以第一作者发表SCI四区论文1篇，中文核心1篇，国际会议论文2篇，其中IGARSS会议为遥感专业领域最顶级会议，黄惠参会并作poster报告。
以合作作者参与发表SCI论文2篇，国际会议1篇。
代表性成果
针对哨兵2号数据城区阴影严重的问题，于国际上首次提出了一种新的阴影检测算法，有力的推进了哨兵数据的应用。该成果以导师第一，黄惠第二发表在《International Journal of Applied Earth Observation Geoinformation》，该期刊在遥感领域影响力居于前列，排名第四，影响因子4.0。由于创新较大，投稿20天内即被接收发表。除此之外，该研究成果也已经撰写相关发明专利，黄惠为第一发明人，现在已经初审通过。
针对超高分数据城区建筑物提取困难的问题，提出了一个新的多尺度深度学习的特征融合分类算法，极大的提升了高分影像建筑物提取的效率和精度，在城市遥感中具有巨大的应用价值。该成果发表在SCI二区期刊《Remote Sensing》上，影响因子3.2.
针对震害影像中地物难以精确提取的难题，独立提出了一个新的多尺度CNN遥感影像分类算法，并将其应用到震害影像分类上去，取得了很好的效果。该算法能够克服传统CNN网络的固定缺点，具有巨大的应用价值。该成果黄惠以第一作者发表在SCI四区期刊《Journal of Applied Remote Sensing》上。
针对哨兵2号数据的地形阴影严重的问题，结合深度卷积神经网络CNN，构建了一个新的地形阴影提取算法。该成果黄惠以第一作者发表在国际顶级会议IGARSS上，并且在会议上作报告，会议级别A类。目前，该文章已经扩展并且投稿在SCI二区期刊上。
综合创新成果2019挑战杯
结合已有的创新成果，针对城区典型目标地物的分类问题，设计了一整套系统的高分影像复杂城区典型目标地物，包括阴影、建筑物、水体和道路提取的算法，并且将已有的算法编写了软件，已申请软件著作权，正在审核中。黄惠作为第一负责人携该项目参加了2019年的大挑，目前已经作为种子队伍推向学校。
会议参与
黄惠共计参加国内外学术会议6次，多次和业界人士进行学术交流。
国际学术会议2次：2018年IGARSS会议，于西班牙瓦伦西亚举行，做poster； 2018年EORSA会议，于中国西安举行，做口头汇报；
国内学术会议4次：2018年南京深度智能会议，做口头汇报；2018年大连视觉智能VALSE会议；2017年西安演化算法ECOLE会议；2017年长沙SAR会议；
大连：VALSE2018
南京：机器视觉与深度智能暑期学校2018
西安：ECOLE2017
长沙：SAR数据处理
课题参与
1、基金：作为科研骨干参与科技专项“基于多源遥感大数据的“海上丝路”城市
透水面专题信息分层优化提取方法与生态环境效应研究”，负责城市
透水面提取工作；作为科研骨干参与青年基金“滨海湿地典型植被群落的高分辨率遥感智能识别研究”，负责滨海湿地的植被光谱采集与分析工作。
2、专利：负责专利“一种针对哨兵2号数据的阴影指数”的设计与开发，该专利现已初审通过，排名1/6。
3、各项赛事：作为负责人参与2019年挑战杯比赛，设计开发一款“城区典型地物目标提取”的软件；作为负责人参与地学院自主创新科研项目。
4、荣誉称号：获2018年校“优秀研究生”。
脚踏实地，把目标分解，理想的实现必然是一场长跑，阶段性的做好计划，眼前的一段路怎么跑，要很清楚。
仰望星空，定好自己的目标，有一个大概的构想，这样才在往前跑的时候，才不会跑偏，一直朝方向接近。
（作者：傅筱涵）
（编辑：贺晓辉）